An SDP approach for ℓ0-minimization: Application to ARX model segmentation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
An SDP approach for l0-minimization: Application to ARX model segmentation
Minimizing the l0-seminorm of a vector under convex constraints is a combinatorial (NP-hard) problem. Replacement of the l0seminorm with the l1-norm is a commonly used approach to compute an approximate solution of the original l0-minimization problem by means of convex programming. In the theory of compressive sensing, the condition that the sensing matrix satisfies the Restricted Isometry Pro...
متن کاملan application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran
با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...
Mixed l0/l1 Norm Minimization Approach to Super-Resolution
This deals with the problem of recovering a high-resolution digital image from one low resolution digital image and proposes a super-resolution algorithm based on the mixed l0/l1 norm minimization. Introducing some assumptions and focusing the uniformity and the gradation of the image, this paper formulates the colorization problem as a mixed l0/l1 norm minimization and proposes the algorithm b...
متن کاملan application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
Penalty Decomposition Methods for $L0$-Norm Minimization
In this paper we consider general l0-norm minimization problems, that is, the problems with l0-norm appearing in either objective function or constraint. In particular, we first reformulate the l0-norm constrained problem as an equivalent rank minimization problem and then apply the penalty decomposition (PD) method proposed in [33] to solve the latter problem. By utilizing the special structur...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Automatica
سال: 2013
ISSN: 0005-1098
DOI: 10.1016/j.automatica.2013.09.021